HASC Challenge　2010　シンポジウム

HASC Challenge 2010 シンポジウムが先週の8日に終わりました。大規模データベースの構築を目指して、HASC Challenge 2010の参加者から１３０００ファイルを含む収集したデータがあり、参加者のいろいろな発表があるし、難しいと思って、参加できてよかったです。
　収集したデータには一番よかった識別率が90%以上できたです、すごいですよね。
　

HASC データ

　　今日収集したデータを提出しました。最後のになりました。
データは自分を含む五人分です。収集したデータの人は背が同じぐらいです。体重は少し違いますが、歩く、ジョギング、スキップなどの姿勢はぜんぜん違いますよ。収集をデータするとき、３個のtouchセンサが同時違う位置で一人に放置されたと違う位置は3回で収集したデータの形式がありました。

HASC ToolのＣＳＶmin.hascxbdを学習しようと思う

HASC Toolを開いて、samplesの中のCSVmin.hascxbdを２つ押して、GraphEditをクリックすると、グラフが開いて、グラフが見えました.

BD実行を押して、入力ファイル＞SampleData>Sequence>name1>hasc-100803-22283.csvのデータを選択する（.csv）>OK,waveviewのところに波形を見ました、tempファイルの中に出力のデータを見えました。


excelでデータの図を表現しました。

hasc-100803-22284.csvのデータを選択すると
波形は

データは

HASC Toolの識別精度を使う

HASC Toolを開いて、samplesの中のevaluation.hascxbdを２つ押して、GraphEditをクリックすると、グラフが開きます.グラフが見えました。

BD実行を押して、入力ファイル＞SampleData>Sequence>name7>第一のデータを選択する（.csv）>OK,tempファイルの中に出力のデータを見えました.

tempファイルの中のevaluation.csvを右クリックすると、openwithをクリックし、otherのＥxternal programのワークシートを選択し、データのワークシート作りました。

HASC Toolの機械学習を使うと思う

HASC Toolを開いて、samplesの中のmachineLearning.hascxbdを２つ押して、GraphEditをクリックすると、グラフが開きます.

ブロック図の編集します。−activity項目入力：walk.
BD実行を押して、入力ファイル＞SampleData>Sequence>name１>第一のデータを選択する（.csv）>OK,C:\works\HASCTool\ML_OutPut.csvの中データがありました。5つのname1のデータを実行した後、データのExcelを作りました。